当前基层医疗机构普遍仍采用传统医学模式诊治疾病，传统医学以个人经验为主，其结果是导致一些更有效、更经济的治疗方案因医生不知晓而长期未在临床使用。同时，一些在实践中发现不甚有效、甚至有害的疗法，因个人经验问题或偏好，可能被长期广泛使用，致使患者治疗效果不理想。

人工智能临床辅助决策系统整合海量系统性和综合性依据、最佳指南及专家意见，可帮助医生基于症状建立诊断假设，并解释、分析症状和检查结果，以得出最终确诊所需的证据；在确诊之后给出清晰治疗方案，增强疾病诊治的科学性、安全性、有效性和适用性，并最终提升医疗机构的诊疗水平。

传统医学的模式下，基层医师详细询问病史，做各种检查，试验性地应用治疗药物，观察病情的变化和药物的各种反应，从而评价治疗方法是否有效可行。如果效果不理想则不断修正自己的处理方案。在这一过程中，部分治疗过程不断重复浪费了大量医疗资源，拉高医疗机构的运营成本。

系统在诊疗的每一环节中，提供更为全面的可能出现的结果，帮助医生充分判断患者病情，避免因误诊、漏诊带来的治疗结果失效和医疗卫生资源浪费，降低医疗机构的运营成本。